如今鋼板的加工質量的重要指標，形狀控製技術是現代高精度帶式軋機的關鍵技術，形狀識別和形狀控製技術，是現代帶鋼軋機控製領域的世界領先研究課題，取冷軋帶鋼作為主要內容，理論研究和模擬該識別線性預測、的形狀的對象物的形狀的智能控製策略，因此模式識別是控製形式的關鍵因素。

與識別方法的數據網絡模式，是各問題的傳統方法和目的，使用智能識別板狀剛性數據網絡的方法，基於模式來設置的正交多項式，板坯的數據網絡模式識別模式，該軋機模型僅使用三個輸入信號和三個輸出信號，網絡中各層節點的物理意義明確，識別速度快、準確率高，它為識別板的形狀提供了一種新的簡單方法。

具有所述特征的液壓致動器控製係統形成非線性，並且難以采用基於現代控製的經驗模型，對於冷連軋機的使用非常有效果，以獲得較好的效果控製，為了解決這個問題，基於模糊數據網絡，它不僅保持了方法參考自適應控製模式的優點，模型的實時性能的策略參考自適應控製，同時，發揮了形狀控製係統執行機構的調節功能，改善了係統的動態特性。

在冷軋過程中，帶彎曲力網狀帶是軋製力，並且初始的磨損類型和類型熱輥有複雜的影響，影響關係具有更大的非線性特征，形狀預測數學模型的建立非常困難，預測的準確性不能滿足在線形式控製的要求，並且其克服了在複雜係統模型中，許多原則形式進行了探索。